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美国 FTC 向 OpenAI 和 Anthropic 发出调查要求，要求交出安全事故记录
据多家媒体 10 月 15 日报道，美国联邦贸易委员会已向两家公司发出民事调查要求，文件各超过 50 页，重点索取安全与安保事故、防范机制、宣传材料和隐私政策等资料，调查方向是是否存在消费者保护方面的问题。
为什么重要：发出调查要求本身不等于认定违规，但 AI 事故的讨论已经从技术话题变成了监管要看记录、要听高管说明的正式程序。
每天早上 8 点更新四条线：四个频道都是 Top 10——AI 主频道 Top 10 不变，科技 / 芯片 和 财经 / 市场 同样是 Top 10，本期再新增 AI 公司动态：专盯头号 AI 公司最近发布了什么、做了什么动作，也是 Top 10，还能按公司筛选。四个频道已分开，用下方标签页切换，每个频道只显示自己的内容，不用再上下堆在一起一直往下划。四个频道用同一套格式：顶部都有 3 分钟速读和本期概览，都有站内搜索和筛选，榜单都是同样的大卡片——名次、分类标签、热度变化、摘要、为什么重要和原文出处一样都不少。AI 看模型与监管，科技看芯片、设备、云与新车（本期含特斯拉新款 Roadster 纯电超跑），财经看财报、股价与资金，公司动态看 OpenAI、Anthropic、Google、Meta、微软、英伟达这几家的最新动作。本期为 10 月 16 日早间版，覆盖 10 月 13–16 日进展。
模型、监管、智能体——今天最热的 10 条，带热度涨跌。点此切换到该频道。
今日头条：FTC 向 OpenAI、Anthropic 发出调查要求
频道 · 科技 / 芯片Top 10 →芯片、光刻、手机、云、开源与新车——AI 背后的硬件与产品线，本期含特斯拉新款 Roadster。点此切换到该频道。
今日头条：ASML 订单与台积电先进制程，共同指向算力扩产
频道 · 财经 / 市场Top 10 →财报、股价、融资与资金流——市场给 AI 热度开出的价格。点此切换到该频道。
今日头条：台积电创纪录财报带动半导体板块走强
频道 · AI 公司动态Top 10 →只盯头号 AI 公司：谁发了新模型、谁被监管找上门、谁在抢企业客户——还能按公司筛选。点此切换到该频道。
本期最忙：OpenAI 与 Anthropic 同周被美欧监管点名
今天的主线只有一句话：AI 的热闹从“谁的模型更强”变成了“谁来定规矩、谁来买单、谁先用起来”。美国 FTC 和欧盟同一周向 OpenAI、Anthropic 要安全记录，监管正式进场；与此同时 Meta 发开放权重模型、Google 直接降价、微软把编程模型塞进本地设备，三家在用完全不同的路线抢开发者。钱和需求这边没有降温——台积电三季度利润同比涨近 69% 创纪录，欧洲中小企业用智能体干活的人 5 个月涨了约 8 倍，上游订单和下游真实使用一起在涨。所以今天不用焦虑又出了多少新模型，只看三件事就够了。
排序为本站编辑排序：综合多家媒体的报道量、事件影响和讨论热度，不是单一平台的热搜榜。每条右上角的标记是和昨日榜单对比的热度变化：新上榜 = 昨日未入选、↑ 上升 / ↓ 下降 = 名次变化、→ 持平 = 连榜。本期：新上榜 5 条 · 上升 2 条 · 下降 2 条 · 持平 1 条。
据多家媒体 10 月 15 日报道，美国联邦贸易委员会已向两家公司发出民事调查要求，文件各超过 50 页，重点索取安全与安保事故、防范机制、宣传材料和隐私政策等资料，调查方向是是否存在消费者保护方面的问题。
为什么重要：发出调查要求本身不等于认定违规，但 AI 事故的讨论已经从技术话题变成了监管要看记录、要听高管说明的正式程序。
Meta 10 月 15 日发布 Muse Spark Open，称其为美国目前能力最强的开放权重模型。它总参数约 8160 亿、每个词约激活 420 亿，支持 100 万词上下文，原生多模态，主打编程和智能体任务；本地运行门槛很高，约需 1TB 内存，官方演示用了两台 M5 Ultra Mac Studio 拼在一起跑。
为什么重要：前沿模型开始以开放权重 + 桌面本地运行的方式发布，开发者多了一个不用全上云的选择，但硬件成本仍然很高。
台积电 10 月 15 日公布三季度业绩：营收约新台币 1.494 万亿元，净利润约新台币 7631 亿元，同比增长约 68.7%，均创纪录并超过预期。7 纳米及以下先进制程占晶圆营收 79%，高性能计算占营收 68%，公司把增长主要归因于 AI 芯片和先进制程需求持续强劲。
为什么重要：这是判断 AI 需求是真订单还是炒概念最硬的一个信号 — 最上游的芯片制造商还在创纪录，并给出了更强的四季度指引。
Google 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，入门定价为每百万输入词 2 美元、输出词 10 美元，缓存输入再打约 95 折，该价格维持到 11 月 30 日后翻倍。报道称这一定价低于 OpenAI 和 Anthropic 的同级模型，开发者可通过 Gemini API、AI Studio 等渠道使用。
为什么重要：前沿模型的竞争已经从只比能力，变成了能力 + 价格一起比，企业选模型时的成本账会明显变化。
微软的 MAI-Code-1.1-Flash 本地版受到关注：总参数约 1370 亿、激活约 68 亿，量化后权重约 53GB，保留 25.6 万词上下文，微软报告其量化版在 SWE-Bench Verified 上约 70.8%。本地跑它建议 120GB 以上内存，所以目前主要面向高端设备，并支持和云端模型混合分工、离线编程等场景。
为什么重要：编程助手开始认真做本地版，数据不出设备、断网也能用，但硬件门槛决定了它短期内还不是普通电脑的标配。
据 Euronews 10 月 14 日报道，欧盟委员会的 AI 办公室已向 OpenAI 和 Anthropic 发出信息提供要求，涉及安全、外部评估和模型使用监测等问题。这一步目前只是要求提供信息，不是罚款或结论，但被视为欧盟 AI 规则边界的第一次实际检验。
为什么重要：同一周里美国和欧盟几乎同时向同样两家公司要说法，说明对智能体事故的监管已经是跨大西洋同步动作。
英伟达 10 月 14 日宣布，未来五年提供价值 2.5 亿美元的算力支持、每年约 5000 万美元，用于加强英国的智能体 AI 安全与安保研究。受支持的机构包括牛津大学牵头的 BOLD 实验室、伦敦大学学院的 SOFAIR 实验室和帝国理工学院等，算力通过英国本地的英伟达云合作伙伴提供。
为什么重要：安全研究最缺的往往不是想法而是算力，这笔投入直接补的是英国学术界做前沿安全验证的资源。
VentureBeat Intelligence 9 月的多项调查显示，在使用智能体管理平台的受访组织中，约 43% 点名 OpenAI，约 22% 点名 Anthropic，约 21% 点名 Google。报道同时提醒，受访者可以多选，一家公司也可能买一家的模型、在另一家的平台上跑智能体，所以这不是简单的市场份额排名。
为什么重要：企业市场真正的难点正在从选哪家，变成换平台的成本有多高 — 先落地的一方会越来越难被替换。
在 10 月 13 日的英国议会听证中，OpenAI 和 Anthropic 的代表表态支持有法律约束力的安全要求，包括强制报告严重事故；Google DeepMind 和 Meta 的代表则更谨慎，强调现有监管安排和技术标准。报道认为，这场分歧说明行业内部对政府应该管多严，已经不再是统一口径。
为什么重要：当被监管的对象自己开始要求立规矩，立法进程通常会明显加速，接下来要看的是规则到底定多严、怎么执行。
OpenAI 10 月 14 日公布的欧洲企业使用调查显示，中小企业里 Codex 和 ChatGPT Work 的周活跃用户自 2026 年 5 月以来增长约 8.1 倍；在其企业客户中，这两款工具的输出已占总输出的一半以上。需要注意，这组数据来自 OpenAI 自己的企业客户样本，不代表欧洲所有企业。
为什么重要：AI 的用法正在从问答变成直接交活儿，而且这股风不只在吹大公司，小团队也在快速跟上。
今天科技线的主线只有一句话：模型再热，最后都要落到芯片、内存和云的成本上——而本期还多了一台车。台积电先进制程已占晶圆营收 79%，ASML 与台积电同周成为焦点，说明算力扩产的最上游仍在加速；与此同时，能在 Mac 上本地跑的前沿模型和微软 53GB 的本地编程模型一起出现，桌面终端和工作站第一次被当成前沿模型的发布舞台；Google 用低价抢推理流量，则把竞争拉回到云和芯片的利用率上。本期扩到 Top 10 后还新增了新车线：特斯拉第二代 Roadster 纯电超跑正式亮相，双座敞篷、续航超 300 英里。所以今天看科技不用追每台新设备，只看三件事就够了。
排序为本站编辑排序：综合多家媒体的报道量、事件影响和讨论热度，不是单一平台的热搜榜。每条右上角的标记是和昨日热度对比的热度变化：新上榜 = 昨日未入选、↑ 上升 / ↓ 下降 = 名次变化、→ 持平 = 连榜。本期：新上榜 4 条 · 上升 2 条 · 下降 2 条 · 持平 2 条。专看 AI 背后的硬件、产品和新车，和 AI Top 10 第 3 条（台积电）是同一条产业链，这里拆开细看；本期新增「新能源车」方向，特斯拉新款 Roadster 纯电超跑排在第 6 条。
10 月 14 日的综合科技报道把 Apple、ASML、Google、OpenAI、Microsoft、Nvidia 放在同一天的头条里，而台积电 10 月 15 日财报显示 7 纳米及以下先进制程已占晶圆营收 79%。两件事放一起看很清楚：模型再热，最后都要落到先进制程产能上。
为什么重要：光刻订单和先进制程占比，是判断下一轮算力供给够不够的最上游信号。
Meta 的 Muse Spark Open 主打可在 Mac 本地运行，但官方演示需要两台高配 Mac Studio 拼接、约 1TB 内存。话题的重点不是“人人都能跑”，而是桌面终端第一次被当成前沿模型的发布舞台。
为什么重要：芯片竞争不只在数据中心，也在高端桌面和工作站——内存带宽和统一内存成了新卖点。
英伟达未来五年向英国智能体安全研究提供价值 2.5 亿美元算力，支持牛津、UCL、帝国理工等机构。这不是卖卡新闻，而是算力被定向投向安全验证——算力本身成了产业政策工具。
为什么重要：以后看算力不只看总量，还要看分给训练、推理，还是安全与科研。
微软 MAI-Code-1.1-Flash 本地版量化后约 53GB、建议 120GB 以上内存。它把“本地 AI”从手机小模型拉到了工作站级别，开发者讨论的焦点是：离线和隐私值不值得这套硬件成本。
为什么重要：设备端芯片和内存配置，会被本地大模型直接改写采购标准。
Gemini 4 Argon 入门定价每百万输入词 2 美元、输出词 10 美元，低于同级对手。价格战表面是模型之争，底层是云厂商在抢推理流量和开发者入口，芯片利用率决定谁降得起。
为什么重要：推理越便宜，调用量越大，对云和芯片的需求反而可能被进一步放大。
特斯拉近日发布第二代 Roadster——按车型分类它属于纯电超级跑车 / 双座敞篷跑车，不是轿车也不是 SUV。新车分三个版本：Performance 性能版（两座，可合法上路）、Thrust 推进版（两座，赛道取向）和 Rocket 火箭版（一座，需邀请体验）；官方称续航超过 300 英里（约 483 公里），计划 2028 年开始生产，正式售价尚未公布，中国官网已开放预订，订金 33.2 万元起。
为什么重要：Roadster 是特斯拉的性能图腾，这次发布把纯电超跑的竞赛重新拉回台面；但量产要等到 2028 年，它短期内更像品牌与技术的展示，而不是走量车型。
台积电三季度财报里两个比例值得单独看：7 纳米及以下先进制程已占晶圆营收 79%，高性能计算占营收 68%。也就是说，这家公司的收入大头已经由 AI 与高性能计算的需求定义，先进制程的产能分配直接决定下游谁先拿到货。
为什么重要：看算力供给不能只看总产能——制程结构和客户结构，才决定紧缺到底卡在哪一档。
VentureBeat 的企业调查里有一个容易被忽略的细节：受访者可以多选，一家公司完全可能买一家的模型、却在另一家的平台上跑智能体。技术选型的焦点，正从“哪个模型分最高”转向“哪个平台能管住权限、成本和多模型混合部署”。
为什么重要：平台层一旦定型，模型可以替换、流程很难推倒重来——多云与混合部署会成为企业标配架构。
新款 Roadster 的版本划分本身就是话题：Performance 性能版是两座、可合法上路的版本；Thrust 推进版同为两座、定位赛道使用；最受关注的 Rocket 火箭版只有一座、带有飞行系统概念，且需要邀请才能体验。三个版本从日常超跑一路排到概念展示，梯度拉得很开。
为什么重要：版本策略说明特斯拉把 Roadster 同时当量产车、赛道玩具和品牌秀场——讨论热度会长期维持，但真正的交付考验在 2028 年。
Gemini 4 Argon 的定价细节里，缓存输入在入门价基础上再打约 95 折。这类定价把竞争从“每百万词多少钱”细化到上下文复用和缓存命中率——同样的模型，会不会用缓存，账单能差出一截。
为什么重要：推理成本优化从云厂商的内部技术，变成了直接写进价目表、逼开发者改架构的产品策略。
今天财经线的主线只有一句话：市场正在给 AI 热度定价，看的是订单、成本和合规这三本账。台积电三季度净利润同比涨近 69% 创纪录，先把“需求是真是假”这一问答死了；Google 打价格战，则逼市场重估模型厂商的毛利和获客成本，AI 商业化从比谁最强变成比谁先回本；FTC 与欧盟同周出手后，法务、安全和审计的合规支出开始被算进估值里。本期扩到 Top 10 后，还多了设备链、算力投入和特斯拉 Roadster 预订这类消费端的大额信号。所以今天看财经不用猜涨跌，只看三件事就够了。本频道不荐股、不预测涨跌。
排序为本站编辑排序：综合多家媒体的报道量、事件影响和讨论热度，不是单一平台的热搜榜。每条右上角的标记是和昨日热度对比的热度变化：新上榜 = 昨日未入选、↑ 上升 / ↓ 下降 = 名次变化、→ 持平 = 连榜。本期：新上榜 5 条 · 上升 2 条 · 下降 2 条 · 持平 1 条。不荐股、不预测涨跌，只把当天和 AI / 科技最相关的财报、估值与资金信号整理出来。
台积电三季度营收约新台币 1.494 万亿元、净利润约 7631 亿元，均创纪录并超预期，高性能计算占营收 68%。一份财报同时验证了 AI 芯片订单、先进制程定价和四季度指引，市场看科技股时绕不开它。
为什么重要：这是本期财经频道的头条——AI 热度有没有真金白银，先看最上游这一家。
Gemini 4 Argon 用低于 OpenAI、Anthropic 同级的定价抢企业客户，且优惠价只维持到 11 月 30 日。市场关心的不是降了几美元，而是降价换来的份额能不能覆盖推理成本——这会直接影响云与模型公司的估值逻辑。
为什么重要：AI 商业化从“谁最强”进入“谁的单位成本最低、谁先回本”的阶段。
VentureBeat 调查中约 43% 受访组织点名 OpenAI、约 22% 点名 Anthropic、约 21% 点名 Google。对市场来说，这组数字的意义在替换成本：平台一旦进企业流程，续约和扩容比首次签约更值钱。
为什么重要：看 AI 公司收入质量，要看它是卖一次 API，还是已经卡进了企业的日常流程。
OpenAI 欧洲调查显示，中小企业里 Codex 与 ChatGPT Work 周活自 5 月以来增长约 8.1 倍（样本为其企业客户）。如果大企业预算见顶，中小企业的付费扩散就是下一段增长故事的关键。
为什么重要：付费用户从大厂扩散到小团队，收入结构会更分散，也更抗单客户波动。
美国 FTC 与欧盟同周向 OpenAI、Anthropic 要求安全记录与信息，英国听证会也出现立法分歧。短期不是罚款问题，而是法务、安全、审计会变成持续支出——市场给高估值时，开始把这笔成本算进去。
为什么重要：监管不再是远景风险，而是会影响利润表和上市节奏的当期变量。本频道不构成投资建议，请以原文与财报为准。
新款 Roadster 中国官网已开放预订，订金 33.2 万元起，正式售价尚未公布，官方计划 2028 年才开始生产。从财经角度看，这笔订金买的不是现车，而是两年多后的交付预期——订单量会成为观察高端纯电消费热度的一个先行信号。
为什么重要：超跑订金规模不大，但象征意义强：它测试的是消费者愿不愿意为“未来的性能图腾”提前两年多付钱。
台积电先进制程占晶圆营收 79% 的同时，ASML 也进入同周科技头条。产业链的定价逻辑很直接：晶圆厂扩产先转化为设备订单，光刻环节的景气度，是判断这轮扩产能持续多久的上游温度计。
为什么重要：只看晶圆厂财报会漏掉半条链——设备订单的变化，往往比产能数字更早反映扩产节奏的拐点。
英伟达宣布未来五年向英国智能体安全研究提供价值 2.5 亿美元算力、每年约 5000 万美元，支持牛津、UCL、帝国理工等机构。这笔“支出”不走现金而走算力，既锁定学术生态，也让自家平台成为安全研究的默认基础设施。
为什么重要：当算力本身能当货币花出去，头部厂商的竞争就从卖货变成了投放资源、绑定生态。
Meta 的 Muse Spark Open 以开放权重发布、号称美国目前能力最强的开放权重模型。对市场来说，这直接压的是闭源 API 的定价权：如果企业能自托管接近前沿的模型，按词收费的生意就必须证明云端体验值这个价差。
为什么重要：开放权重每强一分，闭源厂商的毛利假设就要被重新算一遍——这是估值层面的变量，不只是技术新闻。
微软本地编程模型量化后约 53GB、建议 120GB 以上内存，Meta 的本地演示更用上两台高配 Mac Studio。企业如果认真做本地部署，省下的云端调用费要先扣掉一轮硬件升级支出——这笔账会直接反映在高端 PC 与工作站的采购里。
为什么重要：“本地运行省钱”只说对一半：它把持续的云支出换成了一次性的硬件资本开支，利好的是整机与内存厂商。
这一周头号 AI 公司的动作可以归成三条线：被监管追着跑、抢着发新东西、争着进企业。OpenAI 和 Anthropic 最忙——同一周被美国 FTC 发出调查要求、被欧盟 AI 办公室要求提供信息，还要在英国听证会上表态支持立法；Google 和 Meta 在产品上对攻：Gemini 4 Argon 直接降价抢客户，Meta 发开放权重模型 Muse Spark Open，把前沿能力免费放出；微软把编程模型塞进本地设备，英伟达则拿 2.5 亿美元算力去绑定英国的安全研究生态。企业市场这边，OpenAI 在智能体平台调查里以约 43% 提及率领先，欧洲中小企业用户 5 个月涨了约 8 倍。所以看公司动态不用追每一条新闻，只看三件事就够了。
排序为本站编辑排序：综合多家媒体的报道量、事件影响和讨论热度，不是单一平台的热搜榜。每条右上角的标记是和昨日热度对比的热度变化：新上榜 = 昨日未入选、↑ 上升 / ↓ 下降 = 名次变化、→ 持平 = 连榜。本期：新上榜 6 条 · 上升 1 条 · 下降 2 条 · 持平 1 条。本频道只收头号 AI 公司自己的动作——发布、表态、被监管、企业采用与生态投入，和 AI Top 10 是同一批事件，这里按公司重新排了一遍；用上方「公司」按钮就能只看一家。
10 月 15 日，美国联邦贸易委员会向 OpenAI 发出超过 50 页的民事调查要求，重点索取安全与安保事故、防范机制、宣传材料和隐私政策等资料。同一周它还出现在欧盟和英国的监管议程上，是本期被点名最多的公司。
为什么重要：对 OpenAI 来说，合规与安全记录正在变成和模型能力一样要对外交代的东西，后续的回应口径值得盯。
10 月 13 日的英国议会听证中，Anthropic 与 OpenAI 一起表态支持有约束力的安全要求，包括强制报告严重事故；同一周它还收到了欧盟 AI 办公室的信息提供要求和美国 FTC 的调查要求。
为什么重要：Anthropic 一贯以安全立场做品牌，这次是把口号变成了议会证词——接下来要看它愿不愿意为此付出真实成本。
Google 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon，入门定价为每百万输入词 2 美元、输出词 10 美元，低于 OpenAI 和 Anthropic 的同级模型；该优惠价维持到 11 月 30 日，之后翻倍，开发者可通过 Gemini API、AI Studio 等渠道使用。
为什么重要：这是本周最直接的进攻动作：不拼发布会声量，直接改价目表抢开发者和企业客户。
Meta 10 月 15 日发布 Muse Spark Open，称其为美国目前能力最强的开放权重模型：总参数约 8160 亿、支持 100 万词上下文，主打编程和智能体任务；本地运行门槛约 1TB 内存，官方演示用了两台 M5 Ultra Mac Studio。
为什么重要：Meta 继续用开放权重打闭源：一边冲淡对手的 API 收费，一边把生态和开发者习惯攥在自己手里。
微软的 MAI-Code-1.1-Flash 本地版量化后权重约 53GB、建议 120GB 以上内存，保留 25.6 万词上下文，微软报告其量化版在 SWE-Bench Verified 上约 70.8%，支持和云端模型混合分工、离线编程等场景。
为什么重要：微软的打法是把 AI 塞进现有设备与办公生态——不抢头条，抢的是开发者每天打开的工具。
英伟达 10 月 14 日宣布，未来五年提供价值 2.5 亿美元的算力、每年约 5000 万美元，支持牛津大学 BOLD 实验室、伦敦大学学院 SOFAIR 实验室和帝国理工学院等英国机构的智能体安全研究，算力通过英国本地云合作伙伴交付。
为什么重要：英伟达卖的不只是芯片：用算力换学术生态与标准话语权，让安全研究默认跑在自家平台上。
OpenAI 10 月 14 日公布的欧洲企业使用调查显示，中小企业里 Codex 和 ChatGPT Work 的周活跃用户自 2026 年 5 月以来增长约 8.1 倍，其企业客户中这两款工具的输出已占总输出一半以上。需要注意，样本来自 OpenAI 自家企业客户，不代表欧洲所有企业。
为什么重要：这是 OpenAI 本周少有的“秀肌肉”动作：用增长数据证明自己不只靠发布会，企业采用正在扩散到小团队。
据 Euronews 10 月 14 日报道，欧盟委员会的 AI 办公室已向 Anthropic 和 OpenAI 发出信息提供要求，涉及安全、外部评估和模型使用监测等问题。这一步目前只是要求提供信息，不是罚款或结论，但被视为欧盟 AI 规则边界的第一次实际检验。
为什么重要：Anthropic 的欧洲合规进度会被同行当样本看——它怎么答，很可能就是后来者的模板。
VentureBeat Intelligence 9 月的多项调查显示，在使用智能体管理平台的受访组织中，约 43% 点名 OpenAI，约 22% 点名 Anthropic，约 21% 点名 Google（受访者可多选，一家公司也可能买一家的模型、在另一家的平台上跑智能体）。
为什么重要：名次背后是替换成本：先进入企业流程的一方，续约和扩容更稳——这是 OpenAI 当前最实在的护城河。
在同一场 10 月 13 日的英国议会听证中，Google DeepMind 和 Meta 的代表对新的有约束力安全立法态度更谨慎，强调现有监管安排和技术标准，与 OpenAI、Anthropic 的支持立场形成公开分歧。
为什么重要：头部公司第一次在“要不要立规矩”上公开站成两队，Google 的谨慎会直接影响英国立法的推进节奏。
把四频道 40 条放在一起看，今天的主线很清楚——AI 定方向，芯片定供给，财报定真假，巨头动作定节奏：
美国 FTC、欧盟 AI 办公室和英国议会同周动作，问的都是同一件事：出了事故，记录在哪、谁负责、怎么报告。
Meta 开放权重、Google 降价、微软做本地版 — 三条路线同时推进，企业和开发者的选择明显变多了。
台积电创纪录的财报和企业智能体使用量的上涨互相印证：上游订单和下游实际使用都在涨，不只是发布会热闹。
每天一期不覆盖、不删除。点任意一期，下面就展开那天的 Top 5 摘要，方便回看热度是怎么涨上来的——今天榜上的“上升”就是和这里的昨天对比出来的。
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